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Sustentabilidade e ACV Publicado originalmente: 13 de janeiro de 2021 Atualizado: 4 de novembro de 2026

Ciência das redes e Avaliação do Ciclo de Vida

Como a análise de redes pode revelar relações e padrões em inventários e resultados de ACV.

Ciência das redes e Avaliação do Ciclo de Vida

A Ciência das Redes estuda sistemas constituídos por componentes interligados. Os componentes são representados como nós e as relações entre eles como ligações. Métricas como o grau e a centralidade de intermediação ajudam a identificar componentes muito conectados ou importantes para a circulação de informação e recursos.

Esta perspetiva pode complementar a Avaliação do Ciclo de Vida (ACV), que também analisa sistemas complexos de processos, produtos e fluxos interdependentes.

Aplicações nos resultados de ACV

Uma rede pode representar relações entre processos e fluxos de um sistema de produto. A análise dessas ligações ajuda a explorar a forma como os processos se relacionam e a identificar percursos relevantes. Diagramas de Sankey e outras visualizações de redes podem tornar mais acessíveis relações difíceis de interpretar apenas através de tabelas.

Aplicações nos inventários de ciclo de vida

A Ciência das Redes também pode ser aplicada aos inventários de ciclo de vida (ICV). Atividades, produtos e fluxos podem ser representados como nós ligados pelas relações de fornecimento e utilização. A estrutura resultante pode ajudar a explorar a conectividade de uma base de dados, identificar padrões e apoiar a análise da qualidade dos dados.

Uma representação de rede não substitui a avaliação dos dados nem demonstra, por si só, a relevância ambiental de um processo. Os resultados dependem da forma como os nós e as ligações são definidos, da granularidade dos dados e das métricas selecionadas.

A principal vantagem está em oferecer outra perspetiva sobre sistemas complexos. Ao combinar a análise de redes com o conhecimento de ACV, os profissionais podem identificar padrões, formular hipóteses e comunicar melhor as interdependências presentes nos modelos.

Referências e leituras complementares