Datos brasileños en ecoinvent 3.8: un avance en la regionalización de los inventarios
La representatividad geográfica es un aspecto importante de la calidad de los datos en un estudio de Análisis de Ciclo de Vida (ACV). Cuando se utilizan datos de otro país para representar actividades brasileñas, las diferencias en la matriz energética, la tecnología, la logística y las condiciones operativas pueden influir en los resultados.
La base de datos ecoinvent 3.8, publicada en 2021, incorporó conjuntos de datos brasileños desarrollados en el Proyecto Pedra Fundamental, en colaboración con Rede ACV y otros socios. El trabajo buscó mejorar la representación de actividades relevantes para la economía brasileña.
¿Qué actividades se incluyeron?
Entre los conjuntos de datos publicados había actividades relacionadas con la extracción, importación y distribución de petróleo crudo y gas natural; producción de biodiésel; distribución de diésel para transporte; y transporte de mercancías por carretera en camión. También se actualizó la mezcla de suministro de petróleo crudo utilizada en las operaciones de refinería.
La incorporación de datos regionalizados puede reducir la dependencia de proxies internacionales y mejorar la coherencia entre el inventario y el contexto geográfico del sistema estudiado. Sin embargo, un conjunto de datos nacional no es automáticamente representativo de todas las instalaciones, regiones o períodos.
Qué deben comprobar los profesionales
Los profesionales de ACV deben evaluar la tecnología representada, la cobertura temporal y geográfica, las fuentes, la unidad de referencia, los límites del sistema y la adecuación al objetivo y alcance del estudio. También es importante documentar las adaptaciones y comprobar si existen datos más recientes.
ecoinvent se actualiza periódicamente. La versión 3.8 es un hito histórico del proyecto, no la versión actual de la base. La versión 3.12 se publicó en noviembre de 2025 y la página oficial de la base ya presenta la versión 3.13 en 2026. Al reproducir o actualizar un estudio, es esencial registrar la versión utilizada y evaluar si los cambios en los conjuntos de datos afectan a los resultados.
La regionalización es un proceso continuo: cuanto mejor se ajusten los datos al sistema real, más transparente y útil será probablemente la interpretación de los resultados.